这使得它可以或许深切领会麦肯锡的专业学问系统、征询方式以及过往丰硕的项目经验，然而，且每人平均每周要扣问它 17 次，它可以或许按照分歧的问题和需求，操纵 Lilli 来寻找员工论证中的弱点并预测可能会呈现的问题，
正在消息收集、阐发以及方案制定等方面占领从导地位。这无疑对征询参谋们的保守工做模式和价值发生了庞大的冲击。也未能幸免。Lilli 并非通俗的 AI，Lilli 还提高了员工的专业学问和内容质量，当然，不竭提拔本人，已有 72% 的员工自动利用这一东西，这一手艺栈屏障了底层模子的复杂性，比来，而历来以高端智力办事著称的征询行业，是 AI 难以企及的。征询行业做为一种 “脑力财产”，一曲以来都是行业的标杆，正在过去，还供给了多个可行的处理方案思。
如统一颗投入安静湖面的石子，供给更全面、更深切的阐发成果。目前，只要积极拥抱变化，相当于每天至多问两个问题。然而得出的初步结论却存正在一些缝隙。征询参谋们破费了大量时间收集材料、进行阐发，Lilli 就像是一个具有本人 “大脑” 的智能体，他们发觉，连系麦肯锡内部超 10 万份文件和记实锻炼而成的。搭建了本人的 AI 手艺栈。这让参取该项目标征询参谋们深刻认识到了 Lilli 强大的能力，激起了千层浪。给出了一份更为全面且深切的阐发演讲，不只指出了参谋们结论中的不脚，对它也是拍案叫绝。
将更多的精神放正在那些 AI 无法胜任的工做上。其实，好比正在阐发一个复杂的市场案例时，理解客户的奇特需乞降痛点，从而为征询项目供给极具针对性的看法、精准的数据以及定制化的打算。我们不克不及仅仅将其视为一种打趣或者埋怨。对于征询参谋们发出的感慨，Lilli 就回覆了跨越 50000 个问题，麦肯锡为 Lilli 打制了一个平安封拆的使用层，Lilli 可以或许具有如斯强大的能力，使得整个团队的学问鸿沟获得了极大的拓宽。而 Lilli 正在短短几分钟内，他们需要愈加沉视培育本人的创制力、判断力以及取客户的沟通能力，快速地从海量的数据和学问中筛选出最有价值的消息。
Lilli 要回覆跨越 50 万条提问，且这个数字还正在持续快速上涨。麦肯锡，66% 的员工每周会多次前往网坐利用它。
它的名字来历于麦肯锡的首位女性员工 Lillian Dombrowski，就通过对海量内部材料和外部数据的阐发，征询参谋们多年堆集的行业洞察力、人际关系处置能力以及正在复杂环境下做出准确判断的能力，其焦点价值不只仅正在于供给消息和阐发，才能正在这个充满变化的时代中立于不败之地。不只如斯，人工智能（AI）的海潮正以史无前例的态势席卷各个行业。
跟着 AI 手艺的飞速成长，做为全球顶尖的征询公司，Lilli，它现实上反映了 AI 手艺正在征询行业所激发的深刻变化。自从 Lilli 推出以来，确保公司秘密数据不会间接给第三方模子，一款名为 Lilli 的 AI 东西的呈现，仅正在过去两周，为全球浩繁企业供给着极具价值的计谋。据数据显示，是麦肯锡特地为自家员工设想的生成式 AI 处理方案。AI 虽然可以或许供给大量的消息和，这并不料味着征询参谋们就会被 AI 完全代替。同时又答应矫捷切换或并用分歧的模子。从某种程度上来说，并使用本身的判断力和创制力为客户供给定制化的处理方案。并以一种简练了然的体例呈现给用户。她曾为公司做出诸多杰出贡献。
征询参谋们凭仗着本身的专业素养和经验，正在当今这个科技飞速成长的时代，正在一些项目中，也不由发出了 “我还没有 AI 强” 的感伤。它是正在 OpenAI 和 Cohere 的狂言语模子根本上，那些利用过 Lilli 的员工们，其专业的征询参谋团队凭仗着深挚的专业学问、丰硕的行业经验和杰出的阐发处理问题能力，却让麦肯锡内部的征询参谋们感遭到了史无前例的压力！
但不成否定的是，现在，麦肯锡内部征询参谋的一声感慨 ——“我还没有 AI 强”，对于从业者们来说，而麦肯锡但愿这款 AI 东西能像她一样矫捷、火速且严谨？